MEDAN, 10 November 2026 — Pemanfaatan data dalam pengambilan keputusan menjadi salah satu kompetensi penting di tengah perkembangan transformasi digital, termasuk dalam pengelolaan institusi pendidikan dan layanan perpustakaan. Hal tersebut menjadi fokus pembahasan dalam kegiatan Pra-Asesmen Skema Data Scientist yang diselenggarakan oleh Kompeten Akademi Muda Indonesia (KAMI Kompeten) pada Selasa, 10 November 2026.
Kegiatan yang dilaksanakan secara daring tersebut diikuti oleh para dosen Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UIN Sumatera Utara) yang mengikuti rangkaian kegiatan secara terpusat dari lingkungan kampus UIN Sumatera Utara, Medan.
Dalam kegiatan tersebut, Filipus Reza Pradipta dipercaya sebagai mentor sekaligus pemateri yang membawakan materi pengantar Data Science dengan mengangkat tema Data Scientist: Dari Data Menjadi Wawasan, dari Wawasan Menjadi Keputusan.
Sesi pembelajaran ini membahas bagaimana data dapat dimanfaatkan secara sistematis untuk memahami persoalan, mengidentifikasi pola, menghasilkan informasi, hingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan terukur.
Materi yang disampaikan tidak hanya berorientasi pada pemahaman teknologi, tetapi juga menitikberatkan pada penerapan praktis sains data dalam lingkungan akademik, khususnya untuk pengembangan analitik dan peningkatan kualitas layanan perpustakaan.
Data Science sebagai Instrumen Pengambilan Keputusan
Dalam pemaparannya, Filipus menjelaskan bahwa Data Science merupakan pendekatan multidisiplin yang menggabungkan statistika, matematika, teknologi informasi, pemrograman, dan analisis untuk menghasilkan wawasan dari sekumpulan data.
Data tidak seharusnya berhenti sebagai kumpulan angka maupun catatan administratif. Melalui proses pengumpulan, validasi, pembersihan, pengolahan, dan analisis, data dapat menghasilkan informasi yang memiliki nilai strategis bagi organisasi.
Dalam konteks perguruan tinggi, pendekatan tersebut dapat dimanfaatkan untuk memahami kebutuhan akademik, mengevaluasi efektivitas layanan, mengidentifikasi kecenderungan penggunaan fasilitas, serta membantu institusi menentukan prioritas pengembangan berdasarkan informasi yang tersedia.
Pembahasan ini juga memperkenalkan peran Data Scientist sebagai profesi yang tidak hanya berkaitan dengan kemampuan pemrograman, tetapi turut menuntut pemahaman terhadap permasalahan, kemampuan analisis, interpretasi informasi, serta komunikasi hasil kepada pihak yang berkepentingan.
Mengangkat Analitik Data untuk Pengembangan Layanan Perpustakaan
Salah satu pembahasan utama dalam sesi tersebut adalah penerapan Data Science pada pengelolaan dan pengembangan layanan perpustakaan.
Perpustakaan memiliki berbagai sumber data yang dapat dimanfaatkan, mulai dari transaksi peminjaman, data kunjungan, katalog koleksi, penggunaan sumber informasi digital, hingga masukan dan kebutuhan pemustaka.
Melalui analisis yang tepat, data tersebut dapat membantu pengelola perpustakaan memahami pola pemanfaatan koleksi, mengidentifikasi kebutuhan referensi, mengevaluasi efektivitas layanan, serta menyusun rekomendasi pengembangan yang lebih relevan.
Sebagai ilustrasi penerapan, Filipus mengangkat studi kasus sistem rekomendasi koleksi perpustakaan. Pendekatan ini menjelaskan bagaimana informasi mengenai judul, subjek, kata kunci, abstrak, dan pola pemanfaatan koleksi dapat dianalisis untuk membantu pemustaka menemukan sumber informasi yang lebih sesuai dengan kebutuhannya.
Pembahasan juga mencakup sebelas tahapan proses Data Science, mulai dari penentuan objektif organisasi, pemahaman dan validasi data, pembersihan serta konstruksi data, pembangunan model, evaluasi, hingga proses peninjauan kembali hasil pemodelan.
Melalui kerangka tersebut, peserta diperkenalkan pada pentingnya menjalankan analisis secara terstruktur. Sebuah proyek Data Science tidak semestinya langsung dimulai dengan penggunaan algoritma, melainkan harus diawali dengan identifikasi persoalan dan tujuan yang ingin dicapai.
Privasi Pemustaka Menjadi Bagian Penting dalam Analisis Data
Selain aspek teknis, materi juga memberikan perhatian pada etika, privasi, dan tanggung jawab dalam pemanfaatan data.
Dalam lingkungan perpustakaan, informasi mengenai aktivitas membaca, pencarian referensi, dan kebutuhan informasi seseorang merupakan aspek yang perlu dikelola secara hati-hati.
Oleh karena itu, penerapan analitik data harus memperhatikan prinsip minimisasi data, pembatasan tujuan penggunaan, keamanan informasi, serta perlindungan identitas pemustaka.
Analisis sebaiknya diarahkan untuk memahami pola kebutuhan layanan secara agregat, bukan menjadi sarana pengawasan berlebihan terhadap aktivitas individu.
Aspek ini menjadi penting agar pemanfaatan teknologi dapat berjalan seiring dengan tanggung jawab institusi dalam menjaga kepercayaan, hak privasi, dan kebebasan intelektual pengguna perpustakaan.
Mendorong Literasi Data di Lingkungan Perguruan Tinggi
Keterlibatan dosen UIN Sumatera Utara dalam kegiatan ini menjadi bagian dari upaya memperluas pemahaman mengenai perkembangan kompetensi digital dan penerapan analisis data di lingkungan akademik.
Kemampuan memahami dan menginterpretasikan data dapat memberikan nilai tambah bagi tenaga pendidik, baik dalam kegiatan penelitian, evaluasi akademik, pengembangan layanan, maupun pengambilan keputusan berbasis bukti.
Melalui pendekatan pembelajaran yang menghubungkan konsep dasar dengan studi kasus, peserta diajak memahami bahwa penerapan Data Science tidak selalu harus dimulai dengan sistem yang kompleks. Penggunaan data sederhana yang dikelola secara benar dan dianalisis sesuai kebutuhan pun dapat memberikan informasi yang bermanfaat.
Kegiatan ini juga menegaskan pentingnya kolaborasi antara tenaga pendidik, pustakawan, pengelola teknologi informasi, dan pengambil kebijakan dalam membangun ekosistem pengelolaan informasi yang lebih adaptif.
Filipus Reza Pradipta: Menghubungkan Strategi Digital dan Pemanfaatan Data
Keterlibatan Filipus Reza Pradipta sebagai mentor dalam kegiatan tersebut memperlihatkan relevansi pendekatan lintas disiplin dalam pengembangan kompetensi digital.
Dengan latar belakang Desain Komunikasi Visual (DKV) serta pengalaman profesional di bidang pemasaran, komunikasi, dan strategi digital, Filipus memiliki perspektif mengenai pentingnya mengolah informasi menjadi wawasan yang dapat dikomunikasikan dan dimanfaatkan untuk mendukung kebutuhan organisasi.
Dalam ekosistem digital yang semakin berkembang, kemampuan membaca data perlu berjalan beriringan dengan kemampuan memahami konteks, menginterpretasikan informasi, dan menyampaikan hasil analisis secara efektif.
Melalui sesi pembelajaran ini, Filipus membawakan perspektif bahwa teknologi dan analisis data seharusnya tidak hanya dipahami sebagai perangkat teknis, tetapi juga sebagai instrumen untuk membantu manusia mengambil keputusan yang lebih tepat dan bertanggung jawab.
Kegiatan Pra-Asesmen Skema Data Scientist yang diselenggarakan KAMI Kompeten ini diharapkan dapat memperkuat pemahaman peserta mengenai dasar-dasar sains data sekaligus membuka ruang penerapan analitik dalam pengembangan pendidikan dan layanan perpustakaan.
Tentang Kompeten Akademi Muda Indonesia (KAMI Kompeten)
Kompeten Akademi Muda Indonesia (KAMI Kompeten) merupakan lembaga yang berfokus pada pengembangan, peningkatan, pemberdayaan, dan produktivitas sumber daya manusia melalui program pengembangan kompetensi, pelatihan, dan kegiatan peningkatan kapasitas profesional.
Informasi lebih lanjut mengenai KAMI Kompeten dapat diakses melalui situs resmi www.kamikompeten.id.